数据科学与大数据技术

Data Science and Big Data Technology

（国家特设专业）

学科门类：工学                          代    码：08

类    别：计算机类                    代    码：0809

专业名称：数据科学与大数据技术    专业代码：080910T

专业方向：系统运维、大数据处理分析

一、培养目标

本专业以社会需求为导向，面向行业和企业，以产教融合、科教融合、跨界融合为依托，培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握大数据系统开发与应用的基本知识和工程技术，具备大数据分析与处理技术的基本理论和基本能力，具有良好的科学素养和医疗大数据工程实践能力。围绕健康医疗大数据领域，挖掘分析医疗大数据，为国内健康服务业新形态新业态发展，培养高素质应用型人才。

二、专业特色

本专业为国家特设专业。

本专业面向健康医疗大数据产业，结合新工科建设，注重计算机科学、信息科学、智能健康管理、数据科学的基本理论知识以及新技术相结合的应用能力，服务于国内健康服务行业新形态新业态的发展。结合健康医学大数据挖掘分析应用诊断决策，培养具备医、理、工融合的应用型人才。

三、主要就业方向

本专业毕业生可在科研机构、企事业、政府机关等单位的相关领域从事以健康医疗大数据采集处理、存储与加工、分析与挖掘、可视化与应用等为主要内容的大数据系统搭建与运维、大数据获取与存储、大数据处理与分析等工作。

四、培养要求

本专业学生主要学习大数据专业的基础理论和基本知识以及在数据采集处理、数据分析挖掘、大数据系统运维等方面的应用技术，接受从事大数据技术的研究与应用方面的基本训练，具有在大数据技术及相关领域进行系统分析、设计、测试、实施、维护的基本能力以及从事相关研究的基本素质。

（一）知识要求

1.具备自然科学、信息科学、工学等学科的基础知识和掌握科学方法，并能用于指导未来的学习和工作实践。

2.具有较好的人文社会科学、管理科学、医学知识，能够应用大数据技术，助力发展医疗卫生、健康服务业相关延伸、交叉应用型学科专业集群。

3.熟练掌握大数据科学与技术核心专业知识和应用技术，能够结合医学影像诊断相关专业知识从事健康医疗大数据的相关工作。

（二）能力要求

1.掌握系统的计算机、医学等方面的行业知识，具有运用数据科学的理论、方法和技术分析相关领域实际问题的能力。

2.具有扎实的数据分析的理论基础和大数据技术，培养比较系统的大数据分析思维。

3.掌握数据科学的基本理论、基本方法和基本技术，具有大数据采集和数据挖掘的技术，具备解决涉及大数据问题的能力；

4.有基本的专业资料分析与综合的能力，良好的文档与科学论文撰写能力。

5.具有较强的创新意识，一定的创新创业能力。

（三）素质要求

1.具有良好的道德修养，尊重生命、遵纪守法、诚信友善、乐于奉献。

2.具有高尚的民族精神，积极弘扬传统文化，热爱祖国，崇尚集体主义精神。

3.能阅读数据科学和大数据方面的专业外文文献，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的自学能力和初步科研能力。

4.具备良好的工程项目交流、表达、组织、管理、协调与沟通的能力。

5.树立自主学习、终身学习的观念，认识到持续自我完善的重要性，不断追求卓越；能够了解本学科的理论前沿及发展动态，具有获取新知识的能力。

五、学制和学位

学制：四年，修业年限3~7年。

学位：工学学士。

六、主干课程

数据科学与大数据导论、Java语言程序设计、数据仓库技术、大数据存储、Hadoop分布式计算、Python程序设计、Spark技术原理、数据采集与预处理、数据分析与挖掘、大数据可视化技术及应用。

七、主要实践教学环节

军事理论与军事训练、公益劳动、安全教育、创业基础教育、毕业实习、毕业设计（论文）、数据库综合应用开发课程设计、大数据平台技术综合课程设计、大数据分析与可视化技术课程设计、医疗大数据综合实操、专业集中实践环节。

健康大数据应用中心

健康大数据实训/实践中心（一）

健康大数据实训/实践中心（二）