Biomedical Data Science
（服务健康事业和健康产业人才培养引导性专业）
学科门类：医学技术类 代 码：1010
类 别：医学 代 码：10
专业名称：生物医药数据科学 专业代码：101012T
一、培养目标
本专业以国家“健康中国”战略和“新医科”建设需求为导向，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有高尚的职业道德、良好的人文素养和高度的社会责任感；具备扎实的生物医药基础理论知识，掌握数据科学相关的数学、统计学、人工智能、大数据、计算机科学等基础理论与方法；拥有较强的生物医药数据挖掘与统计分析能力，能运用大数据方法解决生物医药领域实际问题；具有创新意识、国际视野和终身学习能力，能胜任生物医药数据科学相关技术与应用领域工作的复合型专业人才。
二、专业特色
本专业为服务健康事业和健康产业人才培养引导性专业，我校为河南省首批获批（2024年）该专业建设点两所高校之一。
本专业立足于国家健康战略发展需求和“新医科”建设要求，在筑牢数据思维和计算思维的基础上，以生物医药大数据为抓手，在大数据科学理论体系下，通过启发式教学、实践与科研训练有机结合的模式，培养具备数据科学思维和实践能力的生物医药数据科学高素质人才。
三、主要就业方向
毕业生可在生物医药大数据相关领域从事技术研发与应用工作，主要就业方向包括：医疗健康领域的大数据分析与挖掘、生物信息学研究、智能药物设计与研发、药物研发数据管理、临床数据分析、公共卫生大数据管理，以及生物医药大数据系统开发等技术岗位，也可在科研院所、政府机构从事相关领域的基础研究与应用，并可升研深造。
四、培养要求
本专业学生需掌握生物医药与数据科学交叉融合的知识体系，具备解决复杂问题的能力和良好的职业素养，具体要求如下。
（一）知识要求
1.具有人文社会科学素养、社会责任感和职业道德，了解生物医药数据科学领域的伦理规范与法律法规。
2.掌握扎实的生物医药基础理论知识，包括生命科学、药学、生物化学等核心内容。
3.具备系统的数学、统计学、人工智能、大数据技术、计算机科学等工程基础知识，能支撑生物医药数据科学的研究与应用。
4.了解生物医药大数据领域的发展历史、学科前沿和行业趋势，掌握文献检索与分析的基本方法。
5.具有数据科学与生物医药交叉融合的知识结构，能将多学科知识整合应用于实际问题解决。
6.掌握一门外国语，能熟练阅读专业外文资料，具备跨文化交流的基础知识。
（二）能力要求
1.数据处理与分析能力：能运用统计学、机器学习等方法，对生物医药数据进行采集、清洗、存储、分析与挖掘，提取有价值信息。
2.技术应用与开发能力：熟练使用 Python、数据库等工具，能设计与开发针对生物医药领域的大数据系统或模块，体现创新意识。
3.问题解决能力：能运用数学、计算机科学等原理，识别、分析生物医药领域的复杂问题，并结合文献研究提出解决方案。
4.科研与创新能力：了解前沿技术，具备基础研发、设计与实践能力，能参与生物医药大数据相关的科研项目与创新实践
5.沟通与协作能力：在多学科团队中能有效承担个体或团队角色，与同行及社会公众就专业问题进行清晰沟通，具备一定的国际视野。
6.终身学习能力：能主动追踪学科发展动态，通过自主学习更新知识体系，适应行业技术变革。
（三）素质要求
1.具有严谨的科学态度、爱岗敬业的职业精神和勇于创新的意识，遵守学术规范与职业准则。
2.具备健全的人格、良好的心理素质和健康的体魄，达到国家规定的大学生体育合格标准，养成良好的锻炼习惯。
3.具有较强的团队协作精神和组织管理能力，能在跨学科环境中有效开展工作。
4.具有高度的社会责任感，能将专业能力服务于“健康中国”战略，关注人类健康与生物医药事业发展。
五、学制和学位
学制：四年，修业年限3~7年。
学位：工学学士。
六、主干课程
基础医学概论、生物医学导论、临床医学概要、药学导论、高等数学、生物统计学、Python程序设计、数据库原理及应用、大数据原理与应用、人工智能基础、机器学习、生物医药数据分析与挖掘、人工智能辅助药物设计。
七、主要实践教学环节
入学教育与职业规划、军事理论与军事训练、企业见习、生物医药大数据综合实践、创新创业实践、毕业实习、毕业设计（论文）。
