我们的世界,正在兴起新一轮的科技革命和产业变革。随着健康中国战略的实施,智能医工融合创新,也正面临着千载难逢的机遇。新医科、新工科“跨界融合”,智能医学工程学院期待与你相遇!
准确识变,把握医工融合新形势,建功“健康中国战略”;
科学应变,把握医工融合新方向,加强医学科技自主创新;
主动求变,把握医工融合新规律,推进学校高质量发展。
一、学院发展史
智能医学工程学院成立于2014年,是河南省较早设立生物医学工程专业的院校之一,也是河南省唯一一个在医学院校独立开设该专业的院校。学院的生物医学工程专业于2004年招生,原隶属于生命科学技术学院,属新乡医学院三全学院最早招生的专业之一。学院的数据科学与大数据技术专业、智能医学工程专业2019年获批,其中智能医学工程专业是全国获批的7所高校中唯一一所民办院校,也是河南省首家批准开设该专业的院校。数据科学与大数据技术、智能医学工程均为我校国家特设本科专业。
二、本科培养体系
学院现有生物医学工程、智能医学工程、数据科学与大数据技术、电子科学与技术四个本科专业,授予工学学士学位。
1.生物医学工程专业
学 制:四年
层 次:本科
培养目标:树立科学的人生观、世界观和价值观;德、智、体、美、劳全面发展;具有健全人格、高度的社会责任感、良好的职业道德及扎实的人文社科基础知识;围绕大健康产业培养具备生命科学、生物信息学、神经科学、电子技术、计算机技术、人工智能有关的基础理论知识以及医学与工程技术相结合的应用能力,为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务。胜任医疗器械产品的设计研究、生产管理、设备维护革新等方面工作,成为生物医学工程领域的工程技术人才和管理服务人才。
主要课程:
专业特色:围绕大健康产业及康复领域,结合新工科建设,注重人工智能、物联网等新技术的结合与应用,突出医疗器械的操作、设计、质量控制能力,培养具备医、理、工结合的高素质、复合应用型人才。
就业去向:主要到高等院校、医疗卫生单位、企事业单位、科研机构、从事生物医学工程相关领域的教学、研究、开发、管理、销售等方面的工作。也能在其他领域如生物信息学、计算生物学等从事相关工作。
2.智能医学工程专业
学制:四年
层次:本科
培养目标:培养适应新时代发展需求,满足智能医学需要,服务于大健康医疗行业,具备医学背景知识,掌握数据科学与人工智能等新技术的基本理论、基本方法和基本技能,具有医、理、工融合思维,能够运用交叉学科知识解决医学领域前沿问题,强调新兴智能技术在医学中的应用,研究内容包括智能医学导诊、智能数据分析、智能医学影像等智能医学相关工作的应用型人才。
主要课程:人工智能、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、人机交互技术、机器学习与深度学习、数据库原理及应用、大数据分析技术、大数据分析技术、数据可视化、物联网技术、Python程序设计等。
就业去向:能在大型综合性医疗机构、人类健康工程和智能技术相关行业的企事业单位从事智能导诊、智能医学数据采集分析、智能医学影像诊疗等工作,或能够在高校、科研院所、人工智能、大数据以及智能医疗相关企业中从事智能医学等相关学科的科学研究或智能医学研究及管理等工作。
3.数据科学与大数据专业
学制:四年
层次:本科
培养目标:培养德、智、体、美全面发展,知识、能力、素质协调统一,具备大数据采集、预处理、分析与挖掘、可视化及应用相关的基本理论和基本知识,掌握大数据系统开发与应用的基本理论和工程技术,具有良好的科学素养和医学大数据工程实践能力,能够从事健康大数据相关技术为主要内容的技术开发、测试、支撑、服务与管理等高素质应用型、复合型、技术技能型人才。
主要课程:Java语言程序设计、Python程序设计、计算机网络、Linux系统与大数据应用、计算机图形学、数据科学与大数据导论、数据仓库技术、数据结构、数据库原理及应用、NoSQL数据库、Hadoop分布式计算、Spark技术原理、数据采集与预处理、大数据存储、大数据可视化技术与应用、数据分析与挖掘等。
就业方向:一是大数据系统运维工程师方向,从事集群管理、故障处理、变更管理、容量管理、性能调优、架构优化等岗位工作;二是大数据分析工程师方向,主要培养业务应用能力、理论基础原理、软件运用能力、数据分析方法、数据挖掘算法等。
4.电子科学与技术专业
学制:四年
层次:本科
培养目标:掌握电子科学与技术方面的基本理论、基础知识、基本技能与方法。掌握与医疗器械相关的集成电子器件、数字集成片上系统的设计方法与技术、集成电路测试与封装技术,获得科学研究的初步训练,具有较强的本专业领域实践能力、计算机辅助设计能力、集成电子设备开发设计能力。具有独立获取更新本专业新知识、分析解决本专业技术问题、应用所学进行创新的能力,为毕业后的继续教育及进一步发展打下扎实的基础
主要课程:
就业方向:医疗器械设计、制造、测试公司、医院设备科、信息管理系统、相关领域企事业单位、报考本学科和相关专业研究生。
三、师资力量雄厚
学院现有教职工45人,其中河南省学术技术带头人2人,河南省青年骨干教师1人,校级骨干教师3人,优秀教师15人,中高级技术职称人员占主讲教师比例90%,师生比为10:1。经多年发展,现已形成了一支知识结构优良,总体学术水平较高,层次合理的教师队伍。
我院院长娄岩教授为海外引进人才,加拿大政府特聘Y2K问题专家,中国医学院校VR/AR和大数据程课程建设及“互联网+教学”创始人。
四、机构设置
学院现有医学信息教研室、医学仪器教研室、电子技术教研室、物理学教研室、计算机教学中心,医学工程综合实验室等6个基层教学组织。
五、高水平教学科研创新合作平台
学院与智能医学研究院合署办公,研究院目前下辖一个市重点医学虚拟实验室、一个市工程技术研究中心及一个在建的医学影像云大数据中心。
新乡市智能医学虚拟重点实验室主要研究内容包括虚拟现实(VR)技术与医学结合的研究、人体与虚拟场景的仿真交互研究和虚拟现实实验室模型的构建。包含简易VR,AR手术,医学影像CT,核磁VR等设备的产学育人为一体的示范性实验室。
新乡市智能VR康复训练系统工程技术研究中心计划通过虚拟现实技术在平衡和体态康复训练、行走运动康复训练、上下肢康复训练等方面的应用,探究虚拟现实技术在康复护理领域的应用效果。以“智能化、集成化、个体化”为方向,围绕柔性控制、人机耦合、多信息融合等难点问题,重点加强人工智能、神经工程和机器人的前沿技术在医疗康复中的应用研究,加快发展康复、助残、养老等相关的人机交互、脑-机接口、人-机-电融合与智能控制等关键技术,突破家庭护理、老年陪伴、助力助行、穿戴式康复等专业化机器人产品的转化应用。
为整合国内外优势资源,开展健康大数据高效处理技术、高效分析技术及知识工程技术等研究,满足科学研究、人才培养,产业创新等方面的需求,更好地促进我校学生的学习、实训和就业,学院正在筹建医学大数据工程技术研究中心。
学院的教学平台包括医学工程实训中心和计算机教学中心两处场地,不仅涵盖工科基础的实验实训场地,还布局了CT、MRI、超声、DSA等影像类、检验类大型医疗器械及紧跟现代科技的VR设备。
六、人才培养成效
学院认真开展学风、考风建设,注重提高大学生的综合素质和实践能力。多年来,各专业在全国竞赛中多次获奖,在全国大学生智能技术应用大赛、河南省“挑战杯”大学生创业计划、河南省“互联网+”大学生创新创业大赛等大赛中均取得优异成绩。多名学生考入双一流高校研究生,就业率近年来保持在94%以上,广泛就职于省内及全国各地的医院和医疗仪器生产、研发企业从事医疗仪器设备的管理、使用、维护,产品研发、技术支持、售后服务以及营销等工作;同时能胜任电子信息、IT、仪器仪表行业的技术管理、技术服务等工作,广泛分布在联影、柯渡、驼人、翔宇等各龙头企业。
七、近三年录取分数和2021年招生计划
专业 | 合计 | 学制 | 学费(元/年) | 备注 | ||
河南 | 2021年计划 | 授予学位 | ||||
生物医学工程 | 60 | 60 | 工学 | 4 | 16000 | |
智能医学工程 | 70 | 70 | 工学 | 4 | 17000 | |
数据科学与大数据技术 | 70 | 70 | 工学 | 4 | 16000 | |
总计 | 200 | 200 |
附:学校近三年录取分数线(河南省内)
录取专业 | 2020年 | 2019年 | 2018年 | |||||||
本科批次 | 文理 | 计划数 | 最低分 | 超省控线 | 计划数 | 最低分 | 超省控线 | 计划数 | 最低分 | 超省控线 |
生物医学工程 | 理 | 60 | 476 | 58 | 140 | 435 | 50 | 140 | 417 | 43 |
智能医学工程 | 理 | 70 | 476 | 58 | 40 | 435 | 50 | - | - | - |
数据科学与大数据技术 | 理 | 70 | 476 | 58 | 40 | 435 | 50 | - | - | - |
培养高素质创新人才
建设高水平本科教育
服务支撑新医科发展
学院与多所国内大学和多家国内知名龙头企业建立良好的合作伙伴关系,加快教产学研,丰富实践就业通道。与中国医科大学、河南师范大学、河南工学院等高校建立了交流与科研协作关系,与东软医疗系统股份有限公司、上海联影医疗科技有限公司、驼人集团、中科曙光、柯渡医学科技、翔宇医疗设备股份有限公司等国内知名龙头企业建立了合作伙伴关系,加强产学研转化,丰富实践就业通道。
君生羽翼,一化北溟鱼
愿你不负韶华,追风赶月
今年九月,我们在智能医学工程学院等你!
招生咨询电话:
新乡校区:0373-3831880 3831943(传真) 平原校区:0373-7375783 7375432
电子邮箱: sqxyzsbyx@126.com
学校网址:http:// www.sqmc.edu.cn
招生网址:http:// zs.sqmc.edu.cn/
各专业咨询电话:
数据科学与大数据:李老师15090058625 王老师17886613969
智能医学工程:王老师18710965012 郭老师15157723303
生物医学工程: 王老师13373740235张老师15090050475